파이썬(Python) 08 : 자료형 - 집합 자료형

집합 자료형

집합(set)은 집합에 관련된 것을 쉽게 처리하기 위해 만든 자료형이다.

1. 집합 자료형

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1
{1, 2, 3}

>>> s2 = set("Hello")
>>> s2
{'o', 'e', 'l', 'H'}

비어 있는 집합 자료형은 s = set()로 만들 수 있다.

2. 집합 자료형의 특징

• 중복을 허용하지 않는다.
• 순서가 없다(Unordered).

set은 중복을 허용하지 않는 특징 때문에 데이터의 중복을 제거하기 위한 필터로 종종 사용된다.

리스트나 튜플은 순서가 있기(ordered) 때문에 인덱싱을 통해 요솟값을 얻을 수 있지만, set 자료형은 순서가 없기(unordered) 때문에 인덱싱을 통해 요솟값을 얻을 수 없다. 딕셔너리 역시 순서가 없는 자료형이므로 인덱싱을 지원하지 않는다.

만약 set 자료형에 저장된 값을 인덱싱으로 접근하려면 다음과 같이 리스트나 튜플로 변환한 후에 해야 한다.

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> l1 = list(s1)
>>> l1
[1, 2, 3]
>>> l1[0]
1
>>> t1 = tuple(s1)
>>> t1
(1, 2, 3)
>>> t1[0]
1

3. 교집합, 합집합, 차집합

set 자료형을 정말 유용하게 사용하는 경우는 교집합, 합집합, 차집합을 구할 때이다.

>>> s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])

3-1. 교집합

>>> s1 & s2
{4, 5, 6}

>>> s1.intersection(s2)
{4, 5, 6}

3-2. 합집합

>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

>>> s1.union(s2)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

3-3. 차집합

>>> s1 - s2
{1, 2, 3}
>>> s2 - s1
{8, 9, 7}

>>> s1.difference(s2)
{1, 2, 3}
>>> s2.difference(s1)
{8, 9, 7}

4. 집합 자료형 관련 함수

4-1. add

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.add(4)
>>> s1
{1, 2, 3, 4}

4-2. update

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.update([4, 5, 6])
>>> s1
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

4-3 remove

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.remove(2)
>>> s1
{1, 3}